業務内容
【職務内容】
KDDIグループをはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画。
データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。
●データサイエンス業務
-分析要件定義・データマート設計
-機械学習・統計モデルの実装
-分析結果のアドバイザリー・提案
-生成AI・LLMを活用した新規分析
●データエンジニア業務
-DWH・ETLパイプラインの設計・構築
-BIダッシュボード構築・保守
-クラウド分析基盤（AWS/GCP等）の運用
-データ品質管理・ガバナンス整備
【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善
（通信業界）コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築
（製造・ビジネスプロセス）業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献
（金融）与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築
（クラウド移行）クラウド環境（AWS/GCP/snowflake/databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現
【★当社で働く魅力★】
・年収・成長・働き方 すべてを実現できる環境
・年収：実績に応じ毎年昇給あり（年1回評価）
・残業：月平均20時間以内（みなし残業35時間含む。超過分は追加支給。実績平均は20時間以内。）
・休日：年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）
・成長：テックリードによる日常的なコードレビューをはじめとしたOJT
・キャリア：明確な等級制度（メンバー→リーダー→マネジャー）と透明な昇格基準
・組織：20〜30代が8割のフラットな組織。経営幹部と距離が近くフィードバックを得やすい
・学習支援：書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助（合格時の受験費用会社負担＋1年間月額手当）・e-Learning（schoo）
・一部リモートワーク可（入社後OJT期間終了後）
【★このポジションの魅力★】
「分析できる」から「ビジネスを変える」へ ─ 多業界の課題を、データで解く
KDDIグループだけでなく、小売・製造・金融・サービス業まで多様なクライアントのデータプロジェクトに参画。
特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の「拡張」が実現できます。
募集背景・応募要件
【募集背景】
■ビジョン（V） ： 「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
■ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
■バリュー（V） ： 本質的、実践的、進歩的
■スピリット（S）：高潔、主導、大志
当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、
今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。
【応募資格】
<必須条件>
顧客または社内関係者との折衝・コミュニケーション経験 1年以上
※「折衝経験」の定義：SIerでの要件定義・提案活動、事業会社での社内ステークホルダーへのプレゼン経験も該当します。
高度なコンサルティング提案実績は不要です。
＋ 以下のいずれか一つ以上
・Pythonを用いたデータ分析・集計の実務経験 1年以上
・SQLを用いたデータ加工・集計の実務経験 1年以上
・BIツール（Tableau / Power BI等）による分析業務経験 2年以上
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 2年以上（DSへのキャリアチェンジ希望）
<歓迎条件>
・統計分析・機械学習モデルの実務構築経験
・AWS / GCP / Azure 等クラウド分析基盤の利用経験
・Hadoop / Spark 等大規模分散処理の経験
・小売・金融・製造業界でのデータ分析・事業企画経験
・生成AI・LLM活用（RAG・プロンプトエンジニアリング等）の実務経験
・Kaggleコンペ参加・入賞経験
【求める人物像・ペルソナ】
◎こんな背景をお持ちの方
・SIer・事業会社でのデータ分析経験を活かし、データサイエンティストにキャリアチェンジしたい
・「分析するだけ」の現職に物足りなさを感じている
・機械学習・AI開発の実務に携わりたい
・小売・金融・製造など特定ドメインの知識を活かしてコンサルティング領域に挑戦したい
・20〜30代で成長スピードを最大化したい
◎こんなスキルをお持ちの方
・Python/SQLなどでのデータ分析・集計経験（1年以上）
・BIツール（Tableau / Power BI等）を使った分析業務経験
・顧客・社内向けのコミュニケーション・折衝経験
・エンジニア出身でデータサイエンスへキャリアチェンジ希望
【入社後のオンボーディング（キャリアチェンジャー歓迎）】
「SIerエンジニア」「事業会社アナリスト」からの転職者が活躍中！入社後の丁寧なサポートで安心してジョインできます。
□STEP 1（入社〜1ヶ月） 企業理念・事業理解オンボーディング、業務フロー把握
□STEP 2（1〜3ヶ月） プロジェクトOJT参加・テックリードによる日常的なコードレビューで実践スキルを習得
□STEP 3（3ヶ月〜） 担当プロジェクトで自律的にアウトプット。評価制度に基づく初回フィードバック面談
待遇・勤務条件
【雇用条件】
正社員
【試用期間】
6ヶ月
【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可
【勤務時間】
9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分／休憩時間：60分／時間外労働：有）
★フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:00 / 標準9:00〜18:00）
※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。
【昇給有無】
有
【待遇・福利厚生】
通勤手当（上限30,000円/月）、健康保険（関東ITS健保）、
厚生年金保険、雇用保険、労災保険
書籍購入補助（年15,000円）、資格取得補助、セミナー補助、schoo（e-Learning）利用可
【給与改定】
原則年1回。評価基準に基づき変動
【休日・休暇】
完全週休2日制（土日祝日）
有給休暇10日～20日
休日日数126日
有給休暇取得促進日5日
国民の祝日、振替休日、年末年始休暇
慶弔休暇
リフレッシュ休暇5日
【補足】
・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。